LAPRAS は『AI があなたの公開アウトプットから市場価値を自動算出』するハイスキルエンジニア向けスカウトサービス。GitHub・Qiita・Zenn・Speaker Deck の活動から自動でプロフィールが構築される。
- 想定全体期間
- 登録から内定まで約 4〜8 週間
- 連絡頻度の目安
- 週 2〜10 件のスカウト
登録から内定までのタイムライン
登録・SNS / コミュニティ連携
Day 0登録フォーム所要 15〜30 分1/5LAPRAS に登録し、GitHub / Qiita / Zenn / SpeakerDeck / teratail / Wantedly などを連携。AI がスキルと志向性を自動分析。
公式 lapras.com から登録。GitHub・Qiita・Zenn・SpeakerDeck・teratail・Wantedly などのアカウントを連携することで、AI が自動でプロフィール・スキルスコアを生成する。
このフェーズで準備しておくこと
- GitHub アカウント(OSS 活動が活発だとスコア向上)
- Qiita / Zenn / SpeakerDeck などの技術アウトプット
スカウト受信
登録から 7〜21 日スカウト受信所要 週 2〜10 件2/5AI が候補者の転職意欲が高まったタイミングで企業にレコメンド → 企業からスカウト到着。マッチング精度が高い。
LAPRAS SCOUT(企業向け)は AI が転職意欲が高まった候補者を抽出して企業にレコメンドする仕組み。マッチング精度が高い質の高い求人が来ると評価されている。
スカウト返信後、メール or LAPRAS 内通知で日程調整。
カジュアル面談
スカウト返信から 1〜2 週間オンライン面談所要 30〜60 分3/5企業の人事 or 現場エンジニアとのオンライン面談。スキル可視化が済んでいるため、技術ヒアリングが効率的。
LAPRAS で公開済みのスキルスコアと OSS 活動が見られているため、面談ではプロジェクトの担当範囲・モチベーション・キャリア方向性が中心。
本選考
カジュアル面談から 1〜3 週間オンライン面談所要 1 社あたり 1〜3 回4/5本選考は通常 1〜3 回の面接。スカウト精度が高いため通過率が高め。
本選考は 1〜3 段階。コーディング試験スキップのケースもある。
内定
本選考開始から 2〜4 週間メール所要 1 週間5/5内定通知。年収交渉は自分で行う。
内定通知は企業から直接届く。
LAPRAS Career の体験で特筆すべきポイント
- AI による自動プロフィール生成(GitHub / Qiita / Zenn 等を連携)
- AI が転職意欲が高まったタイミングを推定してマッチング
- ハイスキルエンジニア向け(スコア重視)
- マッチング精度が高い質の高い求人
- OSS 活動が活発なエンジニアに有利
LAPRAS Career の体験が特に有意義になる人
- GitHub / Qiita / Zenn 等で技術アウトプットがあるエンジニア
- AI による客観的なスキル評価を受けたい人
- 現職を続けながら市場価値を測りたい人
データ出典: 公式 lapras.com と、LAPRAS NOTE・hr-tech-lab.lapras.com 等の公式情報(2025〜2026 年)を参考に構成。
最終更新日: 2026-05-13